Fitfunktion Temperature-Kategorie fittet nicht #100

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saeckech · 2023-07-20T05:31:22Z

saeckech commented

2023-07-20 05:31:22 +00:00

Die Vorschau für die Startwerte beim VFT sieht okay aus, der Fit ändert aber nur die Fehler und passt die Parameter selbst nicht an. ErrorLog behauptet, es würde alles funktionieren. Auch nachdem ich es aus und wieder angeschaltet habe. Arrhenius klappt auch nicht, andere Funktionen (Basic/Straight Line ausprobiert) funktionieren gut.

VFT-kaput.png

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dominik added the

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dominik commented

2023-07-20 06:32:03 +00:00

Der Fit funktioniert, die Daten sind das Problem. Weil du so viele Punkte bei 298 K und den anderen höheren Temperaturen hast, ist der Bereich überproportional wichtig. Der Fit hört auf, sobald er diesen Bereich gut genug anpassen kann, was ziemlich unmittelbar passiert.

dominik closed this issue

2023-07-20 06:32:03 +00:00

saeckech commented

2023-07-20 06:35:14 +00:00

Kann ich manuell das Konvergenzkriterium für den Fit verschärfen?

saeckech reopened this issue

2023-07-20 06:35:14 +00:00

dominik commented

2023-07-20 07:00:16 +00:00

Nein, das geht nicht. Hast du schon versucht, die Gewichtungen der Punkte zu ändern?

saeckech commented

2023-07-20 07:02:22 +00:00

Für dieses datenset noch nicht.

Nicht direkt zumindest. Ich habe dann die Daten mit Evaluate Expression zwischen y=np.log(y) und y=exp(y) hin und her geschubst, bis ich eine Gerade fitten konnte und die dann wieder zurücktransformiert.

Für dieses datenset noch nicht. Nicht direkt zumindest. Ich habe dann die Daten mit Evaluate Expression zwischen y=np.log(y) und y=exp(y) hin und her geschubst, bis ich eine Gerade fitten konnte und die dann wieder zurücktransformiert.

dominik commented

2023-07-20 07:55:02 +00:00

Für dieses datenset noch nicht.

Nicht direkt zumindest. Ich habe dann die Daten mit Evaluate Expression zwischen y=np.log(y) und y=exp(y) hin und her geschubst, bis ich eine Gerade fitten konnte und die dann wieder zurücktransformiert.

Hoffentlich mit Transformation von T zu 1/T, ansonsten ist die Gerade ganz großer Unsinn.

> Für dieses datenset noch nicht. > > Nicht direkt zumindest. Ich habe dann die Daten mit Evaluate Expression zwischen y=np.log(y) und y=exp(y) hin und her geschubst, bis ich eine Gerade fitten konnte und die dann wieder zurücktransformiert. Hoffentlich mit Transformation von T zu 1/T, ansonsten ist die Gerade ganz großer Unsinn.

dominik closed this issue

2023-07-24 07:36:43 +00:00

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