[FEATURE] Add warning to interpolation #159
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Reference: IPKM/nmreval#159
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Delete Branch "%!s()"
Deleting a branch is permanent. Although the deleted branch may continue to exist for a short time before it actually gets removed, it CANNOT be undone in most cases. Continue?
Current behavior
Wenn man Daten interpolieren will passiert nichts. x-Daten sollten aus einem anderen Datenset genommen werden.
Einstellung: log(y), cubic
Fehlermeldung: 29/11/2023 13:33:36 - ERROR - root : Uncaught exception:
Traceback (most recent call last):
File "/tmp/.mount_NMRevamMrIm6/usr/src/gui_qt/main/management.py", line 826, in interpolate_data
k = self.add(interpolate(self.data[ids], new_x, xlog=xlog, ylog=ylog, kind=mode, extrapolate=True))
File "/tmp/.mount_NMRevamMrIm6/usr/src/nmreval/math/interpol.py", line 17, in interpolate
f = interp1d(_x, _y, kind=kind, fill_value=fill)
File "/tmp/.mount_NMRevamMrIm6/usr/lib/python3/dist-packages/scipy/interpolate/interpolate.py", line 546, in init
self._spline = make_interp_spline(xx, yy, k=order,
File "/tmp/.mount_NMRevamMrIm6/usr/lib/python3/dist-packages/scipy/interpolate/_bsplines.py", line 788, in make_interp_spline
raise ValueError("Expect x to not have duplicates")
ValueError: Expect x to not have duplicates
Expected behavior
No response
Steps to reproduce
No response
Log messages
No response
Anything else?
No response
Das oder so was ähnliches gabs bei mir auch schon mal. Hast du in deinen Daten zwei Punkte mit exakt gleichem x-Wert? Das hatte bei mir manche interpolate-Modi durcheinander gebracht.
#103 (comment)
Ja wir hatten zwei gleiche x-Werte. Nach Entfernen hat es funktioniert, aber auch mit zwei gleichen x-Werten funktionierts mit Einstellung linear.
Das kommt mir bekannt vor. Ich habe oben nachträglich noch meine alte Issue Nummer dazugeschrieben.
[BUG] <interpolation>to [FEATURE] Add warning to interpolationFür die Interpolation müssen die x-Werte sortiert und, für alle Varianten außer 'linear', auch noch alle unterschiedlich sein, sonst klappt das nicht. Ich werde das mal als Warnung anzeigen lassen, damit sich Leute nicht wundern, warum das nicht geht.
Muss man denn zwangsweise sortieren? Wenn ich in einem Datenset z.B. eine Heiz und Kühlkurve habe könnte ich ja wollen, dass die Punkte nach Index-Reihenfolge verbunden werden und nicht nach x-Wert.
Ja, muss man. Die Bedingung kommt auch nicht von mir, sondern Scipy setzt das voraus. Ansonsten kann es sein, dass die Ableitungen für Interpolation falsch ist.